Yapay Zeka Destekli Dinamik Fiyatlandırma ve Maliyet Hesaplama Sistemi: Lojistik Sektörü için Regresyon, Zaman Serisi Analizi ve Online Öğrenme Yaklaşımı

İçindekiler Giriş: Lojistikte Dinamik Fiyatlandırma İhtiyacı ve AI’nın Rolü 1.1 Sabit Fiyatlandırma Modellerinin Sınırları 1.2 Yapay Zeka ile Gerçek Zamanlı Karar Destek Sistemin Genel Mimarisi ve Teknolojik Altyapı 2.1 Backend Teknolojileri (Python, Flask, FastAPI) 2.2 Frontend ve Mobil Arayüz (React, React Native) 2.3 Veritabanı Yapısı (PostgreSQL, Redis, MongoDB) 2.4 API ve Sistem Entegrasyonları Girdi Katmanı: Sefer Verisinin Yapılandırılması 3.1 Araç, Mesafe, Yük, Yakıt ve İklim Verisi 3.2 Veri Doğrulama ve Ön İşleme Süreci 3.3 Coğrafi Girdiler için PostGIS Kullanımı Regresyon Modeli ile Gerçek Maliyet Tahmini 4.1 Modelleme Algoritmaları (XGBoost, LightGBM, Ridge Regression) 4.2 Girdi-Çıktı Haritalaması 4.3 Model Performans Karşılaştırmaları Zaman Serisi ve Endeks Hesaplama Modülü 5.1 Prophet ve ARIMA ile Zaman Serisi Modelleme 5.2 Dinamik Fiyat Endekslerinin Hesaplanması 5.3 Bölgesel ve Sezonsal Kümeleme (KMeans, DBSCAN, HDBSCAN) Fiyat Öneri Motoru ve Sınıflandırıcı Yapay Z...