dipl.-Ing. Deniz Cengiz

  İçindekiler 1. Giriş: Dashboard Değil, Dijital Halı Saha Skoru Yönetim raporu yapmakla Power BI açmak aynı şey mi? Süslü görselle, doğru kararı birbirinden nasıl ayırırız? 2. Günah #1: Gösterişli Ama İçeriksiz – Estetik Uğruna Veriden Vazgeçmek Pie chart’ta “renk geçişi” var ama karar yok! Görsel güzellik uğruna stratejik içeriği katletmek 3. Günah #2: KPI Değil, Rakam Yarışı – Metriği Anlamadan Takip Etmek “Satış arttı mı?” sorusunun cevabına “grafik hareketli” demek KPI'ı bilmeden “kral gösterge” üretmeye çalışmak 4. Günah #3: Satır Sayısı = Rapor – Excel’den Copy-Paste ile BI Yapmaya Çalışmak Gerçek zamanlı veri yerine “haftalık özetler” “Yönetici raporu” diye veri özetlemek 5. Günah #4: Bağlamı Bozmak – Veriyi Konuşturmadan Sunmak Satışlar arttı ama neden? Nerede? Hangi segmentte? Analitik değil, afiş mantığında BI sunumu 6. Günah #5: Yöneticiye Göstermek İçin Rapor – Karar İçin Değil, Etkilemek İçin Hazırlamak “Patron görsün diye yeşil yaptık” kültürü BI değil, PPT show 7. G...

I conducted an ERP strategy evaluation of Logo's J-Platform product, Turkey's largest software company. I compared it with global giants like SAP S/4HANA, Oracle, and Microsoft Dynamics, examining what we do well, where we lack courage, and what is possible. What I wrote is not blind criticism; on the contrary, it's a call for support for a national technology. ERP is not just software, it's a matter of vision. And yes: I still wholeheartedly believe that Turkey can one day produce a global ERP brand like SAP. You can explore the English versions of my published articles on my Medium profile at  https://medium.com/@denizcengiz1  Feel free to dive into my insights and discussions on technology, innovation, and digital transformation. İçindekiler 1. Giriş: Milli Gururumuz Logo J-Platform – Neredeyiz, Nereye Gidiyoruz? Türkiye’de geliştirilen bir ERP’nin stratejik önemi Pazarın gözünden Logo’nun algısı: Gerçek bir alternatif mi, kolay ERP mi? 2. SAP Business One vs. Logo J...

1. Giriş: Kartvizitteki SAP Logosuyla Başlayan Dram Almanya’da SAP danışmanı ne yapar, Türkiye’de ne sanılır? “Abi SAP biliyor musun?” ile başlayan iş görüşmesi. Hangi ülkede danışmana süreç sorulur, hangisinde ekran kodu ezberletilir? 2. Danışman Tanımı: Mühendis mi? Kodcu mu? Kervanla mı Gelmiş? Almanya’da SAP danışmanı = süreç mimarı + metodoloji uzmanı. Türkiye’de SAP danışmanı = script yazan, mail atan, arada “hayırlı olsun” mesajı basan kişi. “Function module’a bak, not al” = TÜRK STANDARDI 3. Proje Kültürü: Blueprint mi? Yoksa “Abi siz ne yapıyordunuz?” Almanya: SAP Activate, RACI, iş analizi, süreç haritaları. Türkiye: “Abi faturayı kim kesiyor burada?” diye sorarak analiz yapılan toplantılar. Kullanıcı testleri yerine “abi test etmedik ama canlıya alalım” kültürü. 4. Müşteri Davranışı: Yöneticiler Ne Bekliyor? Almanya’da: Yönetici SAP danışmanına “benim süreç zayıf, geliştir” der. Türkiye’de: “SAP’yi bize uydur” diye gelen patron, sonra “SAP bok gibiymiş” diye çıkan patron. “B...

  İçindekiler 1. Giriş 2. SAP Business One Nedir? 3. SAP Business One Ne Değildir? 4. SAP B1 Kullanan Firmaların Karşılaştığı Gerçekler 5. SAP B1 ile ERP Kullandığını Sananlar 6. Ne Zaman Kullanılır, Ne Zaman Kullanılmaz? 7. Sonuç

  İçindekiler Giriş: Lojistikte Dinamik Fiyatlandırma İhtiyacı ve AI’nın Rolü 1.1 Sabit Fiyatlandırma Modellerinin Sınırları 1.2 Yapay Zeka ile Gerçek Zamanlı Karar Destek Sistemin Genel Mimarisi ve Teknolojik Altyapı 2.1 Backend Teknolojileri (Python, Flask, FastAPI) 2.2 Frontend ve Mobil Arayüz (React, React Native) 2.3 Veritabanı Yapısı (PostgreSQL, Redis, MongoDB) 2.4 API ve Sistem Entegrasyonları Girdi Katmanı: Sefer Verisinin Yapılandırılması 3.1 Araç, Mesafe, Yük, Yakıt ve İklim Verisi 3.2 Veri Doğrulama ve Ön İşleme Süreci 3.3 Coğrafi Girdiler için PostGIS Kullanımı Regresyon Modeli ile Gerçek Maliyet Tahmini 4.1 Modelleme Algoritmaları (XGBoost, LightGBM, Ridge Regression) 4.2 Girdi-Çıktı Haritalaması 4.3 Model Performans Karşılaştırmaları Zaman Serisi ve Endeks Hesaplama Modülü 5.1 Prophet ve ARIMA ile Zaman Serisi Modelleme 5.2 Dinamik Fiyat Endekslerinin Hesaplanması 5.3 Bölgesel ve Sezonsal Kümeleme (KMeans, DBSCAN, HDBSCAN) Fiyat Öneri Motoru ve Sınıflandırıcı Yapay Z...

  İçindekiler 1. Giriş Dijital dönüşüm pazarı: Büyük vaatler, küçük sonuçlar Dönüşüm yapanlar neden kendileri dönüşemiyor? Dünyadan ve Türkiye’den kişisel gözlemlerim.  2. Dijital Dönüşüm Hizmeti Sunan Firmaların Karşılaştığı Başlıca Zorluklar Dönüşüm mü, projecilik mi?  – Kapsamlı stratejiden ziyade proje bazlı yaklaşımın sıkıntıları Kurumsal bürokrasiye yenik düşmek  – Büyük firmalara hizmet verirken esnekliği kaybetmek Satış ekibiyle teknik ekibin uçurumu  – Vaat edilen ile teslim edilen arasındaki fark Kendi yazılımlarını dayatma çabası  – Müşteri ihtiyaçlarından kopuk standart çözümler Müşterinin değişime direnci ve politik oyunlar 3. Başarısız Dijital Dönüşüm Vakaları: Neden Olmuyor? Almanya'dan büyük bir vaka analizi  – SAP, Siemens ve Deutsche Telekom örnekleri Türkiye’de sık görülen hatalar  – Başarısız projelerden dersler McKinsey, Accenture, Deloitte gibi devlerin bile bazen neden başarısız olduğu Dijital Dönüşüm Danışmanlık Firmaları K...

"Babam Sağ Olsun" Sendromu: Şirketlerde Akraba Kayırmacılığı ve Verimlilik Üzerine Bir Dram Bir şirkette yükselmek için iyi bir eğitim, yılların deneyimi, üstün beceriler falan gerekiyor sanıyorsan, seni fena kandırmışlar dostum. O işler öyle olmuyor. Türkiye’de (ve aslında dünyanın birçok yerinde) en sağlam CV  doğru soyadı taşımaktır.  İş görüşmesine çağrıldığında  “Mezun olduğun okul?”  yerine  “Baban kiminle ortak?”  sorusuyla karşılaşıyorsan, tebrikler! Senin burada bir geleceğin yok. Çünkü  yükselmek için torpil, oturmak için soyadı, maaş için ise aile bağlantıları gerekiyor. Şirketin kapısından girdiğinde herkes işini layığıyla yapıyor gibi görünür. Oysa biraz gözlem yaparsan işin renginin pek de öyle olmadığını anlarsın. İşte orada bir finans direktörü var,  muhasebenin M’sini bilmiyor ama patronun bacanağı. Şurada bir insan kaynakları müdürü,  CV okumaktan aciz ama CEO’nun liseden kankasının kızı.  En köşede oturan, bütün gün ek...

  İçindekiler 1. Giriş: Dinamik Fiyatlandırma Lojistiği Nasıl Dönüştürüyor? Sabit fiyatlandırma modellerinin sınırlamaları AI destekli dinamik fiyatlandırmanın lojistikte artan önemi Amazon, Uber Freight ve Flexport gibi firmaların stratejileri 2. Dinamik Fiyatlandırma Nedir ve Lojistikte Neden Kritik? Dinamik fiyatlandırmanın temel prensipleri Lojistik maliyetlerini belirleyen ana faktörler Talep dalgalanmalarının taşımacılığa etkisi 3. Yapay Zeka Dinamik Fiyatlandırmayı Nasıl Optimize Ediyor? Büyük veri analitiği ile piyasa trendlerini tahmin etme Makine öğrenmesi algoritmalarıyla fiyatlandırma optimizasyonu AI destekli fiyatlandırma sistemlerinin manuel yöntemlerden farkı 4. Talep Tahmini ve AI ile Fiyat Esnekliği Geçmiş veriler ve piyasa analizleriyle öngörüler oluşturma Gerçek zamanlı arz-talep dengesi ve fiyatlandırmaya etkisi AI ile fiyat elastikiyetini yönetmek 5. Dinamik Fiyatlandırmanın Lojistik Firmalarına Sağladığı Avantajlar Karlılığı artırma ve operasyonel verimlilik ...

  İçindekiler Giriş: Lojistikte Devrim mi, Abartılmış Bir Teknoloji mi? Blockchain, lojistik sektöründe gerçekten büyük bir değişim mi yaratıyor yoksa sadece teknoloji dünyasının yeni gözdesi mi? Lojistikte karşılaşılan temel güvenlik, takip ve operasyonel zorluklar Blockchain Nedir? Tedarik Zincirinde Neden Önemli? Blockchain’in temel çalışma prensibi Geleneksel veri tabanları ile arasındaki farklar Şeffaflık, güvenlik ve merkeziyetsizlik avantajları Lojistikte Blockchain Kullanımı: Sorunlara Gerçek Çözüm mü? Yük takibi ve teslimat süreçlerinde blockchain Evrak işleri, fatura ve ödeme süreçlerinde merkeziyetsiz çözümler Gümrük ve uluslararası taşımacılıkta akıllı kontratlar Dünya Genelinde Blockchain Tabanlı Lojistik Çözümleri IBM ve Maersk’in TradeLens platformu Walmart’ın tedarik zinciri takibi projesi Blockchain ile çalışan diğer büyük lojistik projeleri Türkiye’de Blockchain Entegrasyonu: Ne Kadar Mümkün? Türkiye’de lojistik sektörünün blockchain’e bakışı Yerel lojistik firmal...

İçindekiler 1. Giriş: Lojistikte Güvenlik Paradigması – Araç, Yük ve Sürücü Takibinin Önemi Neden sadece araç takibi değil, sürücü ve yük takibi de kritik? Lojistik sektöründe artan hırsızlık, yorgunluk ve operasyonel riskler Yapay zeka ve büyük veri çözümleri ile güvenliği artırmanın yolları 2. Yapay Zeka ile 360° Takip: Araç, Sürücü ve Yükü Aynı Anda İzlemek Mümkün mü? Mevcut araç takip sistemlerinin eksiklikleri Yük hareketlerinin, sıcaklık ve darbe sensörleri ile izlenmesi Sürücü davranışlarının, yorgunluk ve stres analizleri ile takibi Araç bakım ve performans verilerinin analizi 3. Dünyadan Örnekler: Yapay Zeka Destekli Lojistik Güvenliği Tesla Semi & Otomatik Sürüş Teknolojileri : Otonom araçlar, filo yönetimine nasıl entegre ediliyor? Amazon ve DHL : Yük takibi ve dinamik rota optimizasyonu nasıl yapılıyor? Maersk & Akıllı Konteynerler : Deniz ve kara taşımacılığında yapay zeka nasıl kullanılıyor? Uber Freight : Dijital lojistik platformları güvenliği nasıl sağlıyor? 4....

İçindekiler 1 - Giriş: Darboğaz Kuralı Nedir ve Neden Önemli?      - Elon Musk’ın yönettiği şirketlerde bu kuralı nasıl uyguladığı      - İş dünyasında darboğazların şirket büyümesine etkisi      - Geleneksel yönetim anlayışına kıyasla "darboğaz odaklı" yönetimin farkları   2 -Darboğaz Kuralı Nasıl Çalışır?    - En büyük tıkanıklığı belirleyip önceliklendirme yaklaşımı      - Şirket içinde verimlilik darboğazlarını tespit etme yöntemleri      - Bir darboğaz çözüldüğünde neden hemen bir yenisi ortaya çıkar?   3 - Musk’ın Şirketlerinde Darboğaz Yönetimi: Tesla ve SpaceX Örnekleri    - Tesla'da üretim darboğazlarını çözerek nasıl büyük bir ivme kazandı?      - SpaceX’in roket üretim süreçlerinde darboğaz yönetimi nasıl kullanıldı?      - İş dünyası için bu yaklaşımdan çıkarılacak dersler   4 - Darboğaz Kuralını Uygulamaya Geçirmek: Şirketler İçin Prati...

  In this article, I explored how super apps are transforming the logistics industry. Logistics companies no longer have to deal with complex ERP systems or rely on manual processes. Global giants like Uber Freight, Amazon Relay, Cainiao, and Gojek have fully digitized load management, pricing, and delivery processes, offering speed, cost efficiency, and operational effectiveness . In Turkey, Trendyol Go, Getir, and HepsiJet have taken significant steps in this field, but a truly independent and comprehensive logistics super app has yet to emerge . And this is exactly where I will introduce you to Kamyoon , a surprising new player aiming to change the game. You can explore the English versions of my published articles on my Medium profile at https://lnkd.in/eETwD-Mn Feel free to dive into my insights and discussions on technology, innovation, and digital transformation. İçindekiler 1- Giriş: Süper Uygulamalar Nedir ve Neden Önemlidir? Süper uygulama (Super App) kavramı WeChat,...