Dere tepe, dağ taş dolaşmayı çok seven tek gözlü bir adam varmış. Yürür, yol alır, durmaksızın giderdi. Bir gün, uzaklarda renkleri karmakarışık bir köy görmüş; alacalı, bulacalı, garip bir köy. Yaklaşmış köye doğru. Yolları bir tuhaf, evleri bir tuhaf, insanları bir tuhafmış köyün. Köyün içine girince meseleyi anlamış. Burası körler köyüymüş. Kadınların, erkeklerin, çocukların, velhasıl herkesin gözleri sımsıkı kapalıymış. Gezgin tek gözlü adam burada yaşamaya karar vermiş. “Hiç değilse benim tek gözüm var,” diyormuş. “Körler ülkesinde şaşılar kral olur derler. Ben de bunların başına geçer, yaşarım.” Körlerin gözleri yokmuş ama elleri, kulakları, burunları çok hassasmış. Kendilerine göre kurdukları bir düzen içinde yuvarlanıp gidiyorlarmış. Adam, onların şaşkın hallerine bakıyormuş. Yürümeleri, konuşmaları gerçekten başka türlüymüş. Bir gün, körlerden biri ötekilerden birinin malını çalmış. Sadece tek gözlü adam görmüş bunu. Bağırarak ilan etmiş: “Filanca falancanın malını çaldııı...
Before Hadoop, we had limited storage and compute, which led to a long and rigid analytics process. First, IT goes through a lengthy process
(often known as ETL) to get every new data source ready to be stored. After getting the data ready, IT puts the data into a database or data warehouse, and
into a static data model. The problem with that approach is that IT designs the data model today with the knowledge of yesterday, and you have to hope that
it will be good enough for tomorrow. But nobody can predict the perfect schema. Then on top of that you put a business intelligence tool, which because of
the static schemas underneath, is optimized to answer KNOWN QUESTIONS.
TDWI says this 3-part process takes 18 months to implement or change. And on average it takes 3 months to integrate a new data source.
The business is telling us they cannot operate at this speed anymore. And there is a better way.
Yorumlar
Yorum Gönder