Master Data Management (MDM): Kurumsal Veri Stratejisinin Temel Taşı

-


Dijital dönüşüm çağında, işletmelerin sürdürülebilir bir başarı elde edebilmeleri için doğru ve güvenilir veri yönetimi hayati bir öneme sahiptir. Bu doğrultuda Master Data Management (MDM), işletmelerin temel ve stratejik verilerini etkin bir şekilde yönetmelerini sağlayan kritik bir stratejik yaklaşımdır. Ancak, pek çok işletme, dijital dönüşüm süreçlerinde MDM’nin önemini yeterince anlamamış veya bu alanın gerekliliklerini tam olarak kavrayamamıştır.

Master Data Nedir ve Neden Önemlidir?

Master Data, bir organizasyonun en temel, paylaşılan ve stratejik verilerini ifade eder. Örneğin müşteri bilgileri, ürün detayları, tedarikçi bilgileri, finansal hesaplar ve lokasyon verileri gibi iş süreçlerinin belkemiğini oluşturan veriler bu kategoriye girer. Bu veriler yalnızca bir departman için değil, tüm organizasyon için ortak bir referans noktasıdır ve karar alma süreçlerini doğrudan etkiler.

Dijital dönüşüm projelerinin temel amacı, organizasyon genelinde verilerin etkin bir şekilde kullanılmasını sağlamaktır. Ancak, dijitalleşmenin temeli olan doğru ve bütünleşik veri olmadan dönüşüm projeleri ya başarısız olur ya da hedeflenen sonuçları elde edemez. İşte tam bu noktada, MDM kritik bir unsur olarak karşımıza çıkar. MDM, işletmelerin verilerinin:

  1. Doğruluğunu (accuracy),
  2. Tutarlılığını (consistency),
  3. Erişilebilirliğini (accessibility),
  4. Güvenliğini (security)

garanti altına alarak veriye dayalı karar alma süreçlerini optimize eder.

MDM’in Dijital Dönüşümdeki Rolü

Herhangi bir dijital dönüşüm stratejisi, organizasyonun veri yönetimi yapısındaki eksiklikler giderilmeden başarıya ulaşamaz. Master Data’nın etkili bir şekilde yönetilmesi, yalnızca iş süreçlerinin verimliliğini artırmakla kalmaz, aynı zamanda işletmelerin dijitalleşme yolculuğundaki temel kilometre taşlarını da oluşturur.

MDM olmadan yaşanabilecek sorunlar:

  • Verilerdeki tutarsızlık, farklı departmanların çelişkili bilgilerle çalışmasına neden olabilir.
  • Karar alma süreçlerinde gecikmelere ve hatalara yol açabilir.
  • Müşteri deneyiminde olumsuz sonuçlar doğurabilir.

Örneğin, bir perakende şirketinde müşterinin hem fiziksel mağazadan hem de e-ticaret platformundan yaptığı alışverişlerin birbiriyle bağlantılı olmaması, müşteri memnuniyetini düşürür ve çapraz satış fırsatlarını kaçırır. MDM, bu gibi senaryoları önlemek için verilerin entegrasyonunu ve birbiriyle uyumlu olmasını sağlar.

Master Data’nın İşletmelere Sağladığı Avantajlar

  1. Verimlilik Artışı: Doğru verilerin merkezi bir sistemde toplanması ve paylaşılması, manuel iş yükünü azaltır ve operasyonları hızlandırır.
  2. Maliyet Tasarrufu: Tutarsız ve hatalı verilerden kaynaklanan gereksiz harcamaları önler.
  3. Rekabet Avantajı: Hızlı ve doğru veri analizi, pazardaki değişikliklere daha çabuk adapte olmayı sağlar.
  4. Müşteri Deneyimi: Verilerin birleşik bir şekilde yönetilmesi, kişiselleştirilmiş hizmet sunmayı kolaylaştırır.

MDM ve Kültürel Değişim

MDM’in başarısı, yalnızca bir yazılım ya da teknoloji çözümü uygulamaktan ibaret değildir. MDM, bir organizasyonda kültürel bir değişimi de beraberinde getirir. İşletmeler, MDM’i sadece IT departmanının sorumluluğu olarak görmemeli; bu süreçte tüm çalışanların katılımını sağlamalıdır. Eğitim ve farkındalık çalışmaları, bu süreçteki kilit unsurlardır.

MDM Stratejileri ve Uygulamaları

MDM, çeşitli sektörlerde farklı stratejik avantajlar sunar:

  • Sağlık sektöründe: Hasta bilgileri, sigorta bilgileri ve tedavi süreçlerinin birleştirilmesi.
  • Finans sektöründe: Müşteri ve hesap bilgilerinin uyumlu ve güvenli bir şekilde yönetilmesi.
  • Üretim sektöründe: Tedarik zinciri süreçlerinde veri tutarlılığının sağlanması.


Master Data, şirketin merkezi ve en önemli verilerini temsil eder. Bu veriler, tüm işletme genelinde iş süreçlerini yönlendiren, tutarlı ve doğru bilgi kaynağını oluşturur. Master Data, genellikle aşağıdaki türlerdeki verileri içerir:

  • Müşteri Bilgileri: Müşterilere dair tüm kritik veriler, iletişim bilgileri, tercihleri, ödeme geçmişi vb.
  • Ürün Verileri: Ürünlerin tanımları, fiyatları, envanter durumu ve ürünle ilgili diğer tüm bilgiler.
  • Çalışan Bilgileri: Çalışan kayıtları, maaş bilgileri, yetenekler ve iş tanımları.
  • Tedarikçi Bilgileri: Tedarikçilerin iletişim bilgileri, sözleşmeleri ve ödeme geçmişleri.
  • Finansal ve Muhasebe Verileri: Finansal raporlar, bütçeler, giderler ve gelir kaynakları.

Master Data, sadece veri toplamakla kalmaz, aynı zamanda verinin organizasyon genelinde uyumlu bir şekilde paylaşılmasını ve kullanılmasını sağlar. Bu da, tüm departmanlar arasında veri tutarlılığı ve operasyonel verimlilik sağlar.

Master Data’nın etkin yönetimi, şirketlerin her aşamada stratejik kararlar almasını ve operasyonlarını verimli bir şekilde yürütmesini sağlar. İşletmeler için MDM’in önemi şunlarla açıklanabilir:

1. Veri Bütünlüğü

MDM, şirket genelindeki tüm sistemlerde ve departmanlarda doğru, tutarlı ve eksiksiz veri sağlar. Verilerin doğru ve güvenilir olması, tüm iş süreçlerinin sağlıklı işlemesini garantiler.

2. Karar Alma Süreçlerine Katkı

Doğru master data, yöneticilere stratejik kararlar için güvenilir veri sunar. Verilerin tutarlı ve doğru olması, riskleri minimize eder ve daha bilinçli kararlar alınmasına olanak tanır.

3. Operasyonel Verimlilik

Tekrarlayan veri girişi ve çelişkili bilgiler, iş süreçlerini yavaşlatır ve verimliliği düşürür. MDM, verileri merkezileştirerek bu tür problemleri ortadan kaldırır, iş süreçlerini daha verimli hale getirir.

4. Maliyet Yönetimi

Master Data Management, veri hatalarını, tekrarlarını ve sistem uyumsuzluklarını ortadan kaldırarak maliyetlerin düşürülmesine yardımcı olur. Ayrıca, veri temelli doğru kararlar almak, maliyetli hatalardan kaçınılmasına yardımcı olur.

Veri Kalitesi ve Master Data

Veri Kalitesi Kriterleri

Master Data’nın doğru yönetilebilmesi için veri kalitesinin ön planda olması gerekir. Veri kalitesinin belirli kriterleri şunlardır:

  • Doğruluk: Verinin doğru olması, tüm organizasyonun güvenli kararlar almasını sağlar.
  • Eksiksizlik: Veri, eksik olmamalıdır. Herhangi bir eksiklik, işletme kararlarını tehlikeye atabilir.
  • Tutarlılık: Veriler tutarlı olmalıdır; farklı sistemlerde çelişen veriler hata yapmaya neden olur.
  • Güncellik: Veriler güncel olmalı, eski veriler karar süreçlerini yanıltabilir.
  • Benzersizlik: Verilerin tekrarı, veri tutarsızlıklarına yol açar. Aynı verinin birden fazla yerde olması önlenmelidir.

Kötü Master Data Yönetiminin Riskleri

Kötü bir MDM süreci, birçok olumsuz sonuca yol açabilir. Bu riskler şunları içerir:

  • Yanlış Raporlama: Yanlış veri girişi, finansal ve operasyonel raporlarda hata yapmaya neden olabilir.
  • Müşteri Memnuniyetsizliği: Hatalı müşteri verileri, müşteri deneyimini olumsuz etkileyebilir.
  • Yasal Uyumsuzluk: Verinin yanlış yönetilmesi, yasal sorunlara yol açabilir, özellikle finansal ve tedarikçi verileri için.
  • Karar Alma Süreçlerinde Hatalar: Yanlış verilerle alınan kararlar, işletmenin stratejik yönünü olumsuz etkileyebilir.
  • Operasyonel Verimsizlik: Tekrarlanan veri girişi ve yönetim hataları iş süreçlerini aksatabilir.

MDM Süreçleri ve Teknolojik Çözümler

Popüler MDM Yazılımları

MDM’i başarıyla uygulamak için kullanılan başlıca yazılımlar şunlardır:

  • SAP Master Data Governance: Kurumsal düzeyde veri yönetimi için sağlam bir çözüm.
  • Informatica MDM: Veri entegrasyonu ve yönetişimi için popüler bir yazılım.
  • IBM InfoSphere MDM: Gelişmiş veri yönetişimi ve analiz araçları sağlar.
  • Talend MDM: Bulut tabanlı MDM çözümleri sunar.
  • Oracle Enterprise Data Quality: Veri kalitesini sağlamak için kapsamlı araçlar sunar.

Teknolojik Yaklaşımlar

Teknolojik gelişmeler, MDM süreçlerini daha verimli hale getirmiştir. İşte bunlardan bazıları:

  • Bulut Tabanlı MDM Çözümleri: Esneklik ve ölçeklenebilirlik sağlar, özellikle global şirketler için idealdir.
  • Yapay Zeka Destekli Veri Temizleme: Verilerin otomatik olarak temizlenmesini sağlar, hatalı verilerin düzeltilmesinde önemli rol oynar.
  • Makine Öğrenimi ile Veri Kalite Kontrolü: Veri kalitesinin sürekli olarak izlenmesini ve iyileştirilmesini sağlar.
  • Blockchain ile Veri Güvenliği: Verilerin güvenliğini sağlar, özellikle duyarlı verilerin yönetilmesinde etkilidir.

MDM'de Karşılaşılan Zorluklar

MDM uygulamalarında karşılaşılan başlıca zorluklar şunlardır:

1. Veri Çeşitliliği

Farklı formatlar, kaynaklar ve sistemlerdeki verilerin entegrasyonu zorlu olabilir. Yapılandırılmamış verilerin işlenmesi ve entegre edilmesi, önemli bir zorluk teşkil eder.

2. Departmanlar Arası Uyumsuzluk

Farklı departmanlar arasında veri tanımlarındaki farklılıklar ve veri sahipliği sorunları, MDM süreçlerinin etkinliğini engelleyebilir.

3. Teknolojik Altyapı

Eski sistemlerle entegrasyon ve veri taşıma süreçleri zor olabilir. Güvenlik riskleri de bu süreçleri daha karmaşık hale getirebilir.

Yapay Zeka ve Otomasyon Çağında MDM

Yapay zeka ve otomasyon teknolojileri, MDM süreçlerini büyük ölçüde iyileştirebilir. Özellikle:

  • Otomatik Veri Temizleme: Verilerin yanlış ve eksik olmasını engeller.
  • Anomali Tespiti: Verilerdeki olağandışı durumları tespit eder, güvenliği artırır.
  • Tahmine Dayalı Veri Yönetimi: Gelecekteki veri ihtiyaçlarını tahmin ederek daha verimli yönetim sağlar.

Kurumsal Çapta Master Data'nın Rolü

Kurumsal çapta Master Data’nın yönetimi, işletmenin her bölümünde etkili bir rol oynar:

  • Stratejik Planlama: Doğru master data, stratejik planlamanın temelini oluşturur.
  • Müşteri Deneyimi: Doğru müşteri verileri, kişiselleştirilmiş hizmetler ve yüksek müşteri memnuniyeti sağlar.
  • Operasyonel Mükemmellik: Verimli süreçler ve doğru veri ile operasyonel mükemmellik elde edilir.
  • Rekabet Avantajı: Veriye dayalı güçlü kararlar, rekabette öne çıkmayı sağlar.

Master Data Yönetiminin Geleceği

MDM’in

geleceği, teknoloji ile şekillenmeye devam ediyor. Öne çıkan eğilimler şunlardır:

  • Yapay Zeka Entegrasyonu: Yapay zeka destekli veri yönetimi, doğruluğu artırır ve süreçleri hızlandırır.
  • Bulut Tabanlı Çözümler: Bulut tabanlı platformlar, MDM çözümlerinin ölçeklenebilirliğini artırır.
  • Gerçek Zamanlı Veri Yönetimi: Verilerin anında yönetilmesi, hızlı karar alma süreçlerine olanak tanır.
  • Blockchain ile Güvenlik: Blockchain, veri güvenliğini artırır ve şeffaflık sağlar.

Master Data Management (MDM), dijital çağda işletmelerin veri odaklı bir dünyada rekabetçi kalabilmesi için yalnızca bir teknoloji çözümü değil, aynı zamanda kritik bir stratejik iş aracıdır. Etkili bir MDM uygulaması, organizasyonların temel verilerini düzenleyerek ve standartlaştırarak operasyonel verimliliği artırır, maliyetleri düşürür ve uzun vadeli stratejik hedeflere ulaşılmasını sağlar.

MDM’in Önemi ve Etkileri

MDM, yalnızca operasyonel iyileştirmeler için değil, aynı zamanda stratejik kararlar için de temel bir altyapı sunar. Bu sistemin doğru uygulanması, işletmelere şu avantajları sağlar:

  1. Verimlilik: Verilerin merkezi bir noktada yönetilmesi, farklı sistemler arasında bilgi uyumsuzluğunu ortadan kaldırarak süreçlerin daha hızlı ve sorunsuz işlemesini sağlar.
  2. Maliyet Tasarrufu: Hatalı veya yinelenen veriler nedeniyle oluşan operasyonel ve finansal kayıplar minimize edilir.
  3. Rekabet Avantajı: Daha hızlı ve doğru veri analizi ile pazardaki fırsatlara daha çabuk yanıt verilir.
  4. Müşteri Memnuniyeti: Müşteri verilerinin doğru ve güncel tutulması, kişiselleştirilmiş deneyimler sunmayı kolaylaştırır.

MDM: Teknoloji mi, Strateji mi?

MDM, genellikle teknoloji tabanlı bir çözüm olarak görülse de, gerçekte çok daha geniş bir kapsamı vardır. Teknolojik bir uygulama olmanın ötesinde, MDM bir iş stratejisidir. Bu nedenle, başarılı bir MDM uygulaması yalnızca teknolojiyi değil, aynı zamanda süreçleri, politikaları ve organizasyonel değişimi de kapsamalıdır. İşletmeler, MDM’i statik bir proje değil, sürekli gelişen bir iş yönetimi ve inovasyon platformu olarak benimsemelidir.

MDM’in Geleceği Şekillendirme Gücü

Geleceğin işletmeleri, dijital dönüşüm süreçlerinde MDM’i bir öncelik olarak görmelidir. Bunun birkaç nedeni şunlardır:

  • Dijitalleşmenin Temeli: MDM olmadan, dijital dönüşüm projeleri genellikle dağınık ve tutarsız veri yönetimi nedeniyle başarısız olur. Master Data, dijitalleşme yolculuğunda tüm iş süreçlerini destekleyen bir omurga görevi görür.
  • Yapay Zeka ve Analitik Uygulamalar: Yapay zeka ve makine öğrenimi tabanlı uygulamaların başarısı, doğru ve iyi yapılandırılmış verilere bağlıdır. MDM, bu uygulamaların etkili çalışmasını sağlar.
  • Uyum ve Güvenlik: Regülasyonlara uyum ve veri güvenliği, özellikle finans ve sağlık gibi sektörlerde MDM’nin önemini daha da artırmaktadır.

MDM Başarısının Anahtarı: Kapsamlı Yaklaşım

MDM’i yalnızca bir yazılım çözümü olarak görmek yeterli değildir. Organizasyonlar, MDM projelerini hayata geçirirken şu faktörlere dikkat etmelidir:

  1. Kültürel Değişim: Tüm organizasyon genelinde bir veri bilinci oluşturulmalıdır.
  2. Eğitim ve Farkındalık: Çalışanların, verilerin önemi ve MDM süreçlerine katkıları konusunda eğitilmesi gereklidir.
  3. Departmanlar Arası İşbirliği: Veri, yalnızca IT departmanının değil, tüm iş birimlerinin sorumluluğudur.
  4. Sürekli İyileştirme: MDM bir kez uygulanıp bırakılacak bir proje değil, sürekli optimize edilmesi gereken bir süreçtir.

MDM, organizasyonları dijital dönüşümde başarıya taşıyan temel taşlardan biridir. Ancak bu, yalnızca teknolojiye yapılan bir yatırım değil, aynı zamanda stratejik bir iş yaklaşımıdır. Şirketlerin MDM’e yalnızca bugünkü operasyonel ihtiyaçlar için değil, geleceğin karmaşık veri gereksinimlerini karşılamak için de yatırım yapmaları gerekmektedir. Doğru bir Master Data stratejisi geliştirmek, dijital çağın rekabetçi ortamında sürdürülebilir bir başarı elde etmenin anahtarıdır.

Sonuç olarak, MDM yalnızca dijital dönüşümün ilk adımı değil, aynı zamanda bu sürecin başarısının garantisidir. Türkiye’de işletmelerin, dijitalleşmeye yönelik projelerde MDM’in önemini yeterince benimseyerek bu alandaki yatırımlarını artırması gerekmektedir. Unutulmamalıdır ki doğru veri, yalnızca bugünü değil, işletmelerin geleceğini de şekillendiren en değerli varlıktır.

dipl.-Ing. Deniz Cengiz

Yorumlar

Yorum Gönder

En çok okunanlar

Cloud Computing Reference Architecture: An Overview

-
Resim
The Conceptual Reference Model Figure 1 presents an overview of the NIST cloud computing reference architecture, which identifies the major actors, their activities and functions in cloud computing. The diagram depicts a generic high-level architecture and is intended to facilitate the understanding of the requirements, uses, characteristics and standards of cloud computing. As shown in Figure 1, the NIST cloud computing reference architecture defines five major actors: cloud consumer, cloud provider, cloud carrier, cloud auditor and cloud broker. Each actor is an entity (a person or an organization) that participates in a transaction or process and/or performs tasks in cloud computing. Table 1 briefly lists the actors defined in the NIST cloud computing reference architecture. The general activities of the actors are discussed in the remainder of this section, while the details of the architectural elements are discussed in Section 3. Figure 2 illustrates the intera...
Devamını oku »

Cloud Architecture

-
Resim
The cloud providers actually have the physical data centers to provide virtualized services to their users through Internet. The cloud providers often provide separation between application and data. This scenario is shown in the Figure 2. The underlying physical machines are generally organized in grids and they are usually geographically distributed. Virtualization plays an important role in the cloud scenario. The data center hosts provide the physical hardware on which virtual machines resides. User potentially can use any OS supported by the virtual machines used.  Operating systems are designed for specific hardware and software. It results in the lack of portability of operating system and software from one machine to another machine which uses different instruction set architecture. The concept of virtual machine solves this problem by acting as an interface between the hardware and the operating system called as system VMs . Another category of virtual machine is ca...
Devamını oku »

Teknolojik Altyapıdan Ne Anlıyoruz?

-
Resim
Şirketinizde teknoloji ve bilişim altyapısı ne kadar başarılı? Bu cevaplanması çok zor ama bir o kadar da kritik bir soru. Bu sorunun cevabı hem bilişim teknolojisi (IT) yönetimi biriminin başarısını ölçmek için hem de iş birimlerinin beklentilerini daha iyi anlamak ve karşılamak açısından önemli. Bu zor ve önemli konuyu daha iyi değerlendirebilmek için başarı kriterlerini kısaca inceleyelim. İş Stratejilerine Uyum IT'nin en önemli görevi kurumun vizyon ve misyonunu gerçekleştirmek için gerekli teknoloji stratejisini hazırlamak ve uygulamaya koymaktır. Bilgi teknolojisi stratejisi kurumun hedefleri ile uyumlu olmalıdır. Bunu sağlamak için IT'nin, iş hedeflerini de içeren büyük resme hakim olması, bir taraftan kendi verimliliğini arttıracak çalışmaları yaparken iş hedeflerini de unutmaması gerek. Bunu kontrol etmenin en kolay yolu, teknoloji iş planlarını iş isteği ya da teknolojik proje olarak kategorize etmek. Projelerin dağılımı, IT'nin enerjisini hangi yöne harc...
Devamını oku »

Run SAP İş Ortağı Programı, En İyi Çözüm Operasyonunu Nasıl Sağlar?

-
Resim
Kurumsal yazılımınızı seçme sürecinin ne denli önemli olduğunu hatırlatmaya gerek yoktur, ancak bu yazılımı iyi bir şekilde uygulayamaz veya yönetemezseniz, tüm para ve zamanınız boşa gitmiş olur. Ne yazık ki, kurumsal yazılım uygulaması ve yönetimi çok fazla zaman ve kaynak talep etmektedir. Bir işletmenin yatırım yapması gereken kaynak miktarını azaltmak için SAP, yazılımın en verimli uygulamalarını desteklemek üzere tasarlanmış bir programı başlattı: Run SAP ortak programı. İşletmenizi çalıştırmak için doğru yazılımı seçmek, işletmeniz için yapmanız gereken en önemli kararlardan biridir, ancak bu yazılımın uygulanmasını doğru yapmazsanız, karar verme sürecine ne kadar yaklaştığınız önemli değildir. Önemli bir yazılım yatırımı yaptığınızda, doğru bir şekilde uygulamayı ve bakımını sağlamalısınız. Bununla birlikte, giderek genişleyen sistem alanlarına yayılmış iş süreçleriyle ile başarılı bir uygulamaya ulaşmak, en tecrübeli kuruluşlar için bile yoğun kaynak ve sabır i...
Devamını oku »

Artırılmış Gerçeklik nedir ve hangi alanlarda kullanılıyor?

-
Resim
Artırılmış gerçekliğin temelinde “bağlam bilinçli sistemler” vardır. Bağlam bilinçli sistemler, kullanıcıların içinde bulundukları yer, nesneler, durum, aksiyon gibi bağlamları tanımaya yönelik ve tanıma işlemi sonucunda da ihtiyaç duyabilecekleri veya ilgili olabilecekleri bilgilerin getirilmesi ile ilgili bir sistemdir. Türkçeye Artırılmış Gerçeklik ya da Zenginleştirilmiş Gerçeklik olarak çevirilen “Augmented Reality”, gerçek dünyadaki çevrenin ve içindekilerin bilgisayar tarafından üretilen ses, görüntü, grafik ve GPS verileriyle zenginleştirilerek meydana getirilen canlı, doğrudan veya dolaylı fiziksel görünümü olarak tanımlanır.  Bir olay mobil cihaz, akıllı gözlük ya da tablet bilgisayarınızın kamerası yardımı ile gerçek dünyada işlevsel hale gelmektedir.  Artırılmış gerçeklik üç aşamada oluşur. Bunlar; bağlam tanıma, içerik getirme ve içerik gösterimidir. Cihazların cisim tanıma özelliklerinin kullanılması ile sanal ortamda yaratılan nesneler, gerçek ...
Devamını oku »

KÖRLER ÜLKESİNE KRAL OLMAK

-
Resim
Dere tepe, dağ taş dolaşmayı çok seven tek gözlü bir adam varmış. Yürür, yol alır, durmaksızın giderdi. Bir gün, uzaklarda renkleri karmakarışık bir köy görmüş; alacalı, bulacalı, garip bir köy. Yaklaşmış köye doğru. Yolları bir tuhaf, evleri bir tuhaf, insanları bir tuhafmış köyün. Köyün içine girince meseleyi anlamış. Burası körler köyüymüş. Kadınların, erkeklerin, çocukların, velhasıl herkesin gözleri sımsıkı kapalıymış. Gezgin tek gözlü adam burada yaşamaya karar vermiş. “Hiç değilse benim tek gözüm var,” diyormuş. “Körler ülkesinde şaşılar kral olur derler. Ben de bunların başına geçer, yaşarım.” Körlerin gözleri yokmuş ama elleri, kulakları, burunları çok hassasmış. Kendilerine göre kurdukları bir düzen içinde yuvarlanıp gidiyorlarmış. Adam, onların şaşkın hallerine bakıyormuş. Yürümeleri, konuşmaları gerçekten başka türlüymüş. Bir gün, körlerden biri ötekilerden birinin malını çalmış. Sadece tek gözlü adam görmüş bunu. Bağırarak ilan etmiş: “Filanca falancanın malını çaldııı...
Devamını oku »

BİG DATA MANAGEMENT

-
Resim
Big data is becoming an important element in the way organizations are leveraging high-volume data at the right speed to solve specific data problems. However, big data does not live in isolation. To be effective, companies often need to be able to combine the results of big data analysis with the data that exists within the business. In other words, you can’t think about big data in isolation from operational data sources. There are a variety of important operational data services . What good is a database if it cannot be trusted to protect the data you put in it? Given this most important requirement, you must then think about what kind of data you want to persist, how can you access and update it, and how can you use it to make business decisions. At this most fundamental level, the choice of your database engines is critical to your overall success with your big data implementation.
Devamını oku »

CLOUD COMPUTING – An Overview

-
Resim
Resource sharing in a pure plug and play model that dramatically simplifies infrastructure planning is the promise of „cloud computing‟. The two key advantages of this model are easeof-use and cost-effectiveness. Though there remain questions on aspects such as security and vendor lock-in, the benefits this model offers are many. This paper explores some of the basics of cloud computing with the aim of introducing aspects such as: Realities and risks of the model  Components in the model  Characteristics and Usage of the model  The paper aims to provide a means of understanding the model and exploring options available for complementing your technology and infrastructure needs. An Overview Cloud computing is a computing paradigm, where a large pool of systems are connected in private or public networks, to provide dynamically scalable infrastructure for application, data and file storage. With the advent of this technology, the cost of computation, applicat...
Devamını oku »

Blockchain, sözleşmelerin dijital koda yerleştirildiği ve şeffaf paylaşılan veri tabanlarına depolandığı, silinmesi, değiştirilmesi ve düzeltilmesinden korunan bir dünyayı hayal edebiliriz.

-
Resim
Kontratlar tarih olayları kronolojik olarak belirler ve doğrularlar.. Örgütler toplulukların faaliyetlerini yönetip, toplumsal eylemleri yönlendiriyorlar. Ancak bu kritik araçlar ve bunları yönetmek için oluşturulan bürokrasiler, ekonominin dijital dönüşümüne ayak uyduramamışlardı, Formula 1 yarış otomobilini yakalamaya çalışan bir hurda gibi işleri yavaşlatıp, ağır bürokrasiler yaratıyorlardı. Oysaki dijital dünya, işleri idare ve sürdürme kontrolümüzü düzenleyip yapma ve işletme şeklimizi değiştirmelidir. Blockchain, bu sorunu çözmeyi vaat ediyor Bitcoin'in ve diğer sanal para birimlerinin kalbindeki teknoloji blockchain, iki ikili arasındaki işlemleri hem etkin hem de doğrulanabilir ve kalıcı bir şekilde kaydedebilen, açık, dağıtılmış bir kaynak olarak yazılmıştır. Blockchain ile sözleşmelerin dijital koda yerleştirildiği ve şeffaf paylaşılan veri tabanlarına depolandığı, silinmesi, değiştirilmesi ve düzeltilmesinden korunan bir dünyayı hayal edebiliriz. Bu dünyada h...
Devamını oku »

Bilgi Sisteminin Yazılım Yetenek Olgunluk Modeli ile İlişkisi

-
Resim
PACE yazılımı Java 2 Enterprise Edition (J2EE) teknolojisinin N-katmanlı olarak uygulanması ile ortaya çıkarılmıştır. Yazılım platform, uygulama sunucusu ve veritabanı bağımsız olarak geliştirilmiştir. CMM (Seviye 3) PACE'in desteklemeyi amaçladığı temel standarttır. Bunun nedeni, CMM modelinin dünya çapında yoğun olarak benimsenmesidir. Buna ek olarak, Yazılım Mühendisliği Enstitüsü (SEI), CMM seviye 3'ü organizasyondaki yazılım mühendisliği ve yönetim süreçlerinin tüm projeler bazında etkin bir şekilde kurumsallaşmasını sağlayan altyapıyı sunan seviye olarak tanımlamaktadır CMM'in her seviyesi Anahtar Süreç Alanlarına (Key Process Areas - KPA) ayrılmıştır. SEI bu alanları, yerine getirildiğinde organizasyonun süreç yeteneğini tesis etmesi açısından önem teşkil eden belirli bir grup hedefin gerçekleştirilmesini sağlayan faaliyetler kümesi olarak tanımlamaktadır  PACE yazılımının CMM seviye 2 ve 3'ün ilgili Anahtar Süreç Alanlarından herbirini ne şekilde ele a...
Devamını oku »